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基于粗糙集—RBF神经网络的单层RC厂房震害预测

作者： 周丽萍 文劲 马蓉擘 何东慧

关键字: RBF神经网络 粗糙集 单层RC厂房 震害预测

摘要：

RBF神经网络具有较好的仿真预测功能,粗糙集理论可以通过属性约简、重要度排序等对样本数据进行有效筛选。将粗糙集与RBF神经网络有机结合,建立单层RC厂房的震害预测模型。结合实际震例进行仿真训练,得到的单层RC厂房震害预测值与实际值基本吻合。表明该模型可对单层工业厂房进行较为有效的震害预测,且对震害预防也具有一定的指导意义。

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